Образование | Видеокарточки Теплицы: машинное обучение, робот знает вас лучше, чем вы сами |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-06-08 13:42 В 2011 году суперкомпьютер IBM Watson выиграл в телепередаче Jeopardy 1 млн долларов. Компьютер понимал вопросы на естественном языке и находил правильные ответы быстрее двух ведущих игроков этой викторины. IBM Watson – пример «обученного» компьютера. Простой пример – фото кота. После показа пяти фото с котом и пяти без кота машина пытается понять, есть ли кот на следующем фото. Все ответы заносятся в базу, и по мере увеличения базы машина допускает все меньше ошибок. Работая с огромными массивами данных, машина находит все новые закономерности и выходит за границы математического анализа и статистики. В 2016 году многоуровневая нейросеть Google DeepMind обыграла чемпиона мира по китайским шахматам (игра ГО) корейца Ли Седоль. Обыгранный ранее китаец Фань Хуэй после матча сказал, что некоторые ходы нейросети были абсолютно неожиданными. Машина действовала на основании интуиции. Источник: te-st.ru Комментарии: |
|