Нейросеть отыщет пропавших людей |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-06-17 22:34
Поиском без вести пропавших сейчас занимаются социальные службы и полиция. Но, возможно, как сообщает издание The New Atlas, скоро на помощь человеку придут машины, которые при помощи сложных алгоритмов будут находить людей, даже если те пропали несколько лет назад. Созданная учеными нейросеть сопоставляет черты лица человека, такие как губы, лоб, форма щек и другие. На основании полученных данных система начинает анализировать, как мог человек измениться со временем. Кроме того, программа учитывает даже внешние данные родственников, индивидуальные признаки старения и многое другое. Это кардинально отличает программу от всех существующих аналогов.
Исследователи подчеркивают, что их алгоритм можно использовать как для поиска пропавших людей, так и для розыска преступников. В качестве примера специалисты использовали фото 21-месячного малыша Бена Нидхэма, который пропал в 1991 году на греческом острове Кос. И хотя малыша так и не нашли, система дала примерное представление о том, как Нидхэм мог выглядеть в возрасте 20 лет и старше. Как заявил разработчик проекта Али Майна Букар, «Мы обучаем систему, «скармливая» ей сотни тысяч изображений лиц с указанием соответствующих возрастов. После этого, увидев процесс старения человека, нейросеть генерирует изображения на лету. Это очень быстрый способ. Все существующие на сегодня алгоритмы используют линейные или одномерные методы, в то время как наша нейросеть нелинейна, а значит она лучше подойдет для каждого конкретного человека». Источник: hi-news.ru Комментарии: |
|