Мониторинг мировой экономики |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-06-30 00:00 Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) может принести мировой экономике дополнительные $15,7 трлн, или 14% глобального ВВП, к 2030 году — это больше, чем нынешний совокупный объем экономик Китая и Индии в номинальном выражении, говорится в свежем исследовании PwC. Из этой суммы $6,6 трлн придутся на повышение производительности из-за автоматизации бизнес-процессов (включая использование роботов и автономных автомобилей) и улучшения качества работы персонала при помощи ИИ-технологий. Остальные $9,1 трлн — это рост потребительского спроса благодаря персонализации и улучшению качества товаров и услуг за счет ИИ. В PwC проанализировали потенциал внедрения ИИ до 2030 года в восьми регионах и восьми секторах (здравоохранение, автотранспорт, финансовые услуги, перевозка и логистика, коммуникации и развлечения, ритейл, энергетика, производство), выделив около 300 перспективных вариантов применения ИИ. Хотя в краткосрочной перспективе ВВП будет расти главным образом за счет повышения производительности (55% прироста), в дальнейшем на первое место выйдет именно потребительский сектор (58% прироста к 2030 году). От повышения производительности в первую очередь выиграют индустрия и транспорт, поскольку многие их процессы легко поддаются автоматизации. Что же касается повышения качества товаров и услуг, то наибольший потенциал — в здравоохранении и сфере финансовых услуг. «Бонусы» от внедрения ИИ получат все регионы мира, наибольший прирост ВВП ожидается в Китае (26,1%, или $7 трлн) и в Северной Америке (14,5%, $3,7 трлн). США, где на сегодняшний день отмечается наибольшая готовность к внедрению технологий, станут лидером в этой области в ближайшие годы. Однако к середине 2020-х годов Китай догонит США по уровню производительности благодаря экспорту ИИ-технологий, полагают в PwC. Стимулированный технологией рост ВВП в КНР будет не столь стремительным, однако более высокая, чем в Европе и Америке, доля реинвестиций в структуре экономики будет способствовать наращиванию ИИ-мощностей. В целом же, хотя некоторые рынки, сектора и компании можно назвать более продвинутыми, общее развитие технологий ИИ на сегодняшний день находится в зачаточной стадии, что дает развивающимся экономикам шанс обогнать развитые страны, констатируют авторы исследования. Источник: www.kommersant.ru Комментарии: |
|