Machine Learning - Apple Developer |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-06-06 15:51 На вчерашней конференции Apple WWDC 2017 был представлен новый фреймворк Core ML для iOS разработчиков, на основе которой работают собственные приложения Apple – Siri, Camera и QuickType. Core ML позволяет использовать на iOS предобученные серверные модели. На самом устройстве обучать модели пока нельзя. Уже сейчас можно использовать Core ML, например, для отслеживания и распознавания лиц, определения штрих-кодов, объектов на фото и видео, анализа движений (Vision) или для понимания и распознавания текста (Natural Language). Apple сделала конвертер моделей для всех популярных фреймворков: Caffe, Keras, scikit-learn, XGBoost, LIBSVM. Android-разработчики тоже скоро получат специальную версию TensorFlow - TensorFlow Lite, которая будет работать на мобильных устройствах. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: developer.apple.com Комментарии: |
|