Летняя школа по сетевому анализу |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-06-01 18:36 Специально для тех, кто еще не разобрался в сетевом анализе! 19-23 июня НИУ ВШЭ проведет VII международную летнюю школу «Теория и методы сетевого анализа» (TMSA-2017). Тема школы этого года — «Кластеризация сетевых данных: методы и применение». Первая часть курса посвящена наиболее часто используемым подходам кластеризации, которые реализованы в большинстве статистических программ (R, SPSS, SAS и др.). Во второй части курса будут представлены кластеринг с реляционным ограничением и блокмоделинг, которые реализованы в программе Pajek. Заявки принимаются до 10 июня. Источник: fomlabs.ru Комментарии: |
|