Летняя школа по сетевому анализу |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-06-01 18:36 Специально для тех, кто еще не разобрался в сетевом анализе! 19-23 июня НИУ ВШЭ проведет VII международную летнюю школу «Теория и методы сетевого анализа» (TMSA-2017). Тема школы этого года — «Кластеризация сетевых данных: методы и применение». Первая часть курса посвящена наиболее часто используемым подходам кластеризации, которые реализованы в большинстве статистических программ (R, SPSS, SAS и др.). Во второй части курса будут представлены кластеринг с реляционным ограничением и блокмоделинг, которые реализованы в программе Pajek. Заявки принимаются до 10 июня. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: fomlabs.ru Комментарии: |
|