Лекция : Практика по обучению нейронных сетей |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-06-22 11:00 Возвращаемся с продолжением курса по глубокому обучению! Соскучились? Ну, тогда мы надеемся, что за это время вы успели разложить по полочкам материал предыдущих частей, и выкладываем сразу два видео: практику по лекциям вводного блока; а также первую лекцию по основному блоку - глубоким нейронным сетям. Тема: Глубокие нейронные сети Спикер: Максим Кретов (специалист по машинному обучению и победитель первого в России Хакатона по нейросетевому обучению) План: История возникновения нейронных глубоких сетей, применимости, а также особенности работы с глубокими сетями на конкретных примерах. Источник: youtu.be Комментарии: |
|