Коллективный ИИ обогнал человека и набрал максимум очков в Ms. Pac-Man |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-06-18 10:31 Канадская компания Maluuba, принадлежащая Microsoft, разработала программу, которая с помощью коллективного взаимодействия нескольких нейросетей набрала в игре Ms. Pac-Man для приставки Atari 2600 максимально возможное количество очков. Об этом рассказывается в блоге Microsoft. Игра Ms. Pac-Man — это усложненная версия оригинального Pac-Man, получившая широкое распространение в аркадных автоматах в США. От оригинального Pac-Man игра отличается дизайном уровней, а также поведением призраков и фруктов в лабиринте. По данным портала High Score, среди людей первое место по количеству набранных очков в Ms. Pac-Man на Atari 2600 принадлежит пользователю oyamafamily, который набрал в 2015 году 266330 очков. Теперь программа, разработанная исследователями Maluuba, набрала 999990 очков, что является максимально возможным количеством очков в игре, поскольку за ним следует обнуление результата. Для того, чтобы достичь такого уровня игры, разработчики использовали технологию обучения с подкреплением, однако игре обучалась не одна нейросеть, а более 150 агентов, каждый из которых отвечал за эффективное решение небольшой задачи — например, уход от призраков или взятие конкретного шарика в лабиринте. Всеми агентами управляла главная нейросеть, принимавшая от них данные и решавшая, куда именно направится Ms. Pac-Man. Исследователи нередко тренируют системы искусственного интеллекта на различных играх. В качестве платформы для таких исследований нередко выбирается старая видеоприставка Atari 2600 (1, 2, 3). Внешне простые игры для старых приставок порой оказываются достаточно сложными для освоения не только человеком, но и компьютером. Источник: nplus1.ru Комментарии: |
|