Dstl Safe Passage: детекция и классификация траспортных средств — Владимир Игловиков |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-06-28 11:09 Напоминаем, что в ближайшую субботу на тренировку по машинному обучению будем разбирать Kaggle Quora, Kaggle Cervical Cancer Screening и ACM RecSys. Приходите! https://events.yandex.ru/events/mltr/01-jul-2017/ А пока предлагаем посмотреть на известного в наших кругах борца с национальными дискриминациями Владимира Игловикова, который рассказывает про задачу детекции и классификации транспортных средств на спутниковых снимках (Dstl Safe Passage: Detecting and Classifying Vehicles in Aerial Imagery). Владимир занял в соревновании 2 место. Из видео вы сможете узнать: - Зачем решать конкурсы по машинному обучению - Сложности решения задачи детектирования транспортных средств - Как выбирать, какой подход и какой фреймворк использовать в решении - Какие ошибки совершает сеть или как скрыть свой автомобиль от британской разведки. Источник: events.yandex.ru Комментарии: |
|