Автоматическое извлечение семантической информации из текста - Иван Титов |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-06-28 10:33 изучение социальных сетей, системы технического зрения, лингвистика, большие данные big data Подборка лекций от ведущих исследователей анализа данных, информационного поиска и других областей. Прикрепленные видео: 1. Автоматическое извлечение семантической информации из текста — Иван Титов. 2. Квантовое хеширование — Фарид Аблаев. 3. Будущее нейрокомпьютерных интерфейсов — Nathan Intrator. 4. Компьютерное зрение — Andrea Vedaldi. 5. Экстремальные свойства графов, возникающие из социальных сетей — Konstantin Avrachenkov. 6. Торги в реальном времени — Jun Wang. 7. PageRank в случайных графах — Nelly Litvak. 8. Элементарно! Это верный ответ? — Тициан Кампорези. 9. Применения метода диагонализации в задачах о разделении сложностных классов. 10. Логическая революция — Moshe Vardi. @tproger Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|