Автоматическое извлечение семантической информации из текста - Иван Титов |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-06-28 10:33 изучение социальных сетей, системы технического зрения, лингвистика, большие данные big data Подборка лекций от ведущих исследователей анализа данных, информационного поиска и других областей. Прикрепленные видео: 1. Автоматическое извлечение семантической информации из текста — Иван Титов. 2. Квантовое хеширование — Фарид Аблаев. 3. Будущее нейрокомпьютерных интерфейсов — Nathan Intrator. 4. Компьютерное зрение — Andrea Vedaldi. 5. Экстремальные свойства графов, возникающие из социальных сетей — Konstantin Avrachenkov. 6. Торги в реальном времени — Jun Wang. 7. PageRank в случайных графах — Nelly Litvak. 8. Элементарно! Это верный ответ? — Тициан Кампорези. 9. Применения метода диагонализации в задачах о разделении сложностных классов. 10. Логическая революция — Moshe Vardi. @tproger Комментарии: |
|