А знаете ли Вы, что DAQRI начала открытый бета-тест ARToolKit 6 |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-06-16 07:01 Компания DAQRI сообщает о новой вехе в проекте инструментария дополненной реальности с открытым исходным кодом ARToolKit. Американцы приступили к открытому бета-тестированию ARToolKit 6 на Linux, Android, iOS, macOS и Unity. Новинка изобилует обновлениями функциональной части и распространяется по лицензии Apache v2.0, чтобы разработчики могли создавать свои приложения с минимальными лицензионными ограничениями. Исследовательская лаборатория DAQRI добавила в движок новый распознаватель визуальных образов, который может работать без подключения к Сети, и трекер, сочетающий такие методы отслеживания, как P3P и оптический поток для более надёжного считывания поз. Система может распознавать и отслеживать несколько изображений поддерживает инициализацию распознаванием на основе FREAK и быстрое генерирование данных на лету со скоростью, измеряемой десятками миллисекунд. Калибровка, распознавание и трекинг полностью автономны хранится до сотни распознанных изображений; работает динамическая загрузка и сохранение отдельных изображений или их наборов. Новые инструменты: Инструмент калибровки камеры — улучшен с версии 5, все калибровки синхронизируются с базой данных Open Lens Model, чтобы каждый пользователь мог получить уточнение от других при появлении подключения к интернету. Утилита базы данных изображений — позволяет пользователям быстро и легко создавать и редактировать базы данных изображений ARToolKit 6. База представляет собой предварительно обработанный набор изображений, которые можно быстро загрузить в распознаватель двухмерных образов, что снижает расходы на загрузку большого количества изображений для распознавания и отслеживания. Утилита работает на macOS и Linux, а база данных функционирует на всех платформах. Более подробные данные по ARToolKit доступны в документации по инструментарию (https://github.com/artoolkit/ar6-wiki/wiki) и его работе с Unity (https://github.com/artoolkit/ar6unity-wiki/wiki). DAQRI открыта для сотрудничества и предлагает по всем вопросам, связанным с ARToolKit, писать на почту info@artoolkit.org. Виртуальная реальность (VR)- это непознанный мир, который находится в стадии своего расцвета. Присоединяйся к нам, подписывайся, чтобы узнавать больше, узнавать первым, чтобы познавать этот мир первым! Источник: github.com Комментарии: |
|