Приложение на основе машинного обучения проанализирует данные о свиданиях и поможет подобрать подходящего партнера |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-05-10 10:35 Большинству людей, живущих в мегаполисах, не хватает времени на свидания и выбор партнера. Сравнить потенциальных кандидатов и разобраться, кто из них лучше подходит на роль девушки или молодого человека позволит новый сервис на основе машинного обучения, пишет The Verge. Приложение Evolve, которое запустилось в прошлом месяце, позиционирует себя как «менеджер по отношениям». Каждый раз, когда пользователь идет на свидание, Evolve предлагает ему оценить человека, с которым он провел время. Приложение интересуется, остались ли вы довольны встречей, как закончилось свидание, а также просит описать свои впечатления. Оценить потенциального партнера можно по таким критериям как «надежный», «честолюбивый», «амбициозный» и т.д. Приложение, работающее на основе машинного обучения, проанализирует данные и позволит «взвесить все варианты». Пользователи могут добавлять не только информацию о партнере, но и его снимки. Чем больше данных о человеке предоставит пользователь, тем точнее будет прогноз, отмечают разработчики. Как алгоритмы машинного обучения изменит наше будущее читайте в материале Inc. Источник: incrussia.ru Комментарии: |
|