Представлен самообучающийся нейроморфный чип, способный сочинять музыку |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-05-19 21:42 На прошедшем недавно форуме IMEC ITF2017 представители бельгийского исследовательского и научного центра продемонстрировали первый в своем роде самообучающийся нейроморфный чип, принципы работы которого подражают принципам работы головного мозга человека. Чип имеет способность к самообучению, которых хватает для «сочинения» чипом простых музыкальных композиций. В основе чипа лежит технология OxRAM. Специалисты исследовательского центра IMEC создали «стандартные блоки» аппаратного и программного обеспечения систем простейшего искусственного интеллекта. Комбинация этих средств позволила разместить на небольшом кристалле чипа, потребляющем малое количество энергии, функции машинного изучения и самообучения. Используя эти функции, чип самостоятельно проводит анализ данных, а чем большее количество ассоциаций будет найдено в данных, тем сильней станут связи между отдельными элементами чипа. Таким образом «внутри» чипа формируется что-то вроде нейрональных связей. Кристалл чипа изготовлен по 65-нм технологии. На нем присутствуют элементы традиционной CMOS-логики и массивы памяти MRAM (Metal Oxide Resistive RAM). Эта память в 100 раз более эффективна с энергетической точки зрения, чем «обычные» типы памяти. Благодаря большому объему этой памяти, чип может создать и использовать 40 устойчивых ассоциативных связей. В ходе демонстрации чип «научился» сочинять музыку, получив данные нескольких музыкальных произведений. При этом правила построения композиции и жанр чип «придумал» сам. Как говорит один из сотрудников центра IMEC Паравин Рэгаван, «Сейчас у нас уже имеются необходимые аппаратные средства, набор программного обеспечения и среда программирования, которые позволят продвинуть далеко вперед область нейроморфных вычислений. И теперь мы получили возможность создания на базе новых чипов сложных интеллектуальных систем. При этом уровень интеллекта системы будет расти в квадратичной или даже экспоненциальной зависимости от количества включенных в нее нейроморфных чипов» Источник: hi-news.ru Комментарии: |
|