От перцептрона до глубоких нейронных сетей |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-05-05 17:00 алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, новости нейронных сетей Если вы заходили вчера в группу, то наверняка видели, что мы приготовили для вас целый курс на тему Deep Learning и применения нейронных сетей, состоящий из 17 лекций. Изначально курс был проведен для сотрудников "Лаборатории Касперского", но мы усердно снимали каждую часть на видео, чтобы поделиться и с вами. Как и обещали, сегодня публикуем первую лекцию - вводную. Тема: От перцептрона до глубоких нейронных сетей Спикер: Михаил Бурцев (кандидат физико-математических наук, заведующий Лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ) План: • краткий экскурс в историю эволюции AI и создания NN; • глубокое обучение: преимущества, области применения и примеры использования Приятного просмотра! UPD: добавляем ссылку для скачивания слайдов: https://box.kaspersky.com/f/6dcbe43b54/?dl=1 Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|