От перцептрона до глубоких нейронных сетей |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-05-05 17:00 алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, новости нейронных сетей Если вы заходили вчера в группу, то наверняка видели, что мы приготовили для вас целый курс на тему Deep Learning и применения нейронных сетей, состоящий из 17 лекций. Изначально курс был проведен для сотрудников "Лаборатории Касперского", но мы усердно снимали каждую часть на видео, чтобы поделиться и с вами. Как и обещали, сегодня публикуем первую лекцию - вводную. Тема: От перцептрона до глубоких нейронных сетей Спикер: Михаил Бурцев (кандидат физико-математических наук, заведующий Лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ) План: • краткий экскурс в историю эволюции AI и создания NN; • глубокое обучение: преимущества, области применения и примеры использования Приятного просмотра! UPD: добавляем ссылку для скачивания слайдов: https://box.kaspersky.com/f/6dcbe43b54/?dl=1 Источник: vk.com Комментарии: |
|