От перцептрона до глубоких нейронных сетей

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Если вы заходили вчера в группу, то наверняка видели, что мы приготовили для вас целый курс на тему Deep Learning и применения нейронных сетей, состоящий из 17 лекций. Изначально курс был проведен для сотрудников "Лаборатории Касперского", но мы усердно снимали каждую часть на видео, чтобы поделиться и с вами.

Как и обещали, сегодня публикуем первую лекцию - вводную.

Тема: От перцептрона до глубоких нейронных сетей

Спикер: Михаил Бурцев (кандидат физико-математических наук, заведующий Лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ)

План:

• краткий экскурс в историю эволюции AI и создания NN;

• глубокое обучение: преимущества, области применения и примеры использования

Приятного просмотра!

UPD: добавляем ссылку для скачивания слайдов:

https://box.kaspersky.com/f/6dcbe43b54/?dl=1


Источник: vk.com

Комментарии: