Основанная Маском OpenAI научила роботов повторять действия человека |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-05-17 17:54 Лаборатория OpenAI представила алгоритм для обучения роботов, рассчитанный на новичков. Человеку не нужно программировать систему — достаточно продемонстрировать те или иные движения в VR, а робот повторит нужные действия в реальности. Примерно по такой же схеме обучаются дети, которые повторяют последовательность действий за взрослыми. Финансируемая предпринимателем Илоном Маском исследовательская лаборатория OpenAI объявила о новом достижении. Разработчики компании создали алгоритм на основе имитационного обучения — технологии, с помощью которой робот учится выполнять двигательные действия на одном единственном примере. Человек показывает последовательность движений в виртуальной реальности, а робот претворяет их в реальности. OpenAI продемонстрировала работу алгоритма на примере роботизированного манипулятора Fetch Robotics. Машина должна была расставить цветные кубики. Используя VR-гарнитуру, сотрудник лаборатории показал, как именно нужно расставлять объекты. Робот, оснащенный зрительной нейросетью, наблюдал за действиями человека в VR. а затем повторил его действия в реальном мире. Часть процесса основывалась на прежних наработках OpenAI, в том числе на системе обучения ИИ по смоделированным данным с постоянно меняющимися переменными. Для обучения разработчики использовали не реальные фотографии, а графические изображения стола и кубиков с различными фоном, освещением и текстурой. Метод позволяет роботу анализировать данные с камеры, даже если прежде он никогда не видел фотографии объектов и обстановки. После наблюдения зрительная нейросеть передает собранные сведения имитационной нейросети, которая управляет действиями манипулятора. Система задает определенное действие, исходя из того, что бы сделал человек в такой же ситуации. В ходе эксперимента цвет кубиков и их расположение менялись, но робот все равно выполнял последовательность действий, при том, что он не видел ни обучающих фотографий, ни видеороликов. Разработчики хотят обучить ИИ еще быстрее осваивать новые навыки и применять их в непредсказуемой обстановке. «Младенцы рождаются со способностью имитировать действия других людей. Именно повторение за другими позволяет быстро осваивать навыки. Мы хотим, чтобы и роботы учились так же», — цитирует сотрудника OpenAI Джона Тобина The Verge. Надо признать, что в разработке OpenAI по сути нет ничего нового. Недавно ученые из МТИ разработали систему, которая позволяет людям без каких-либо знаний программирования и робототехники обучать роботов выполнять простейшие задачи. Человек обучает робота движениям, используя его 3D-модель. Робот изначально обучен только базовым движениям, но 3D-игра помогает ему совершать новые, ранее не изученные действия. Источник: vk.com Комментарии: |
|