Нейросети научились раскрашивать чёрно-белые фотографии |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-05-20 12:45 Ранее в этом году компания Adobe анонсировала алгоритм на базе машинного обучения, способный изменять время суток и погодные условия на фотографиях. В том случае программа объединяла два разных снимка, чтобы получить желаемый результат. Но что делать, если у вас есть только чёрно-белая фотография и сравнивать её попросту не с чем? Ричард Чжан вместе со своей командой разработали специальную программу, позволяющую с помощью нейронных сетей раскрашивать чёрно-белые снимки. Приложение было выпущено ещё в прошлом году, но оно достаточно часто ошибалось с цветовой палитрой. Разработчики улучшили его, добавив инструмент, позволяющий помогать программе точно подбирать цвета. Пользователю достаточно поставить точку в нужной области и выбрать нужный цвет, а приложение самостоятельно нанесёт его на фотографию. Ричард Чжан уверен, что их разработка может появиться в различных редакторах по обработке фотографий. Все заинтересовавшиеся могут скачать приложение на Linux и macOS c GitHub. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: 4pda.ru Комментарии: |
|