Нейронные сети позволили научить беспилотники "видеть" частично заслоненных пешеходов |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-05-20 15:24 МОСКВА, 16 мая. /ТАСС/. Разработчик искусственного интеллекта для беспилотных автомобилей российская компания Cognitive Technologies "научила" беспилотники распознавать частично заслоненных пешеходов при помощи нейронных сетей, а также лучше "видеть" при резком перепаде света. Об этом сообщает пресс-служба компании. "Теперь мы умеем видеть даже частично заслоненных пешеходов и автомобили. Такого результата мы смогли добиться за счет использования нейронных сетей", - приводит пресс-служба слова руководителя департамента разработки беспилотных транспортных средств Cognitive Technologies Юрия Минкина. Кроме того, в созданной компанией новой версии интеллектуальной системы помощи водителю разработчики расширили список дорожных знаков, которые теперь умеет "распознавать" автомобиль, дополнив его еще более 40 часто встречающимися. Среди них знаки особых предписаний, например, направления движения по полосам, начало и конец полосы, искусственная неровность; предписывающие знаки, например, круговое движение, а также информационные - парковка и другие. Разработчики усовершенствовали алгоритм распознавания объектов в ночных условиях, а также при резкой смене освещения, например, когда автомобиль заезжает в тоннель, во время грозы или других сложных погодных ситуациях. Компания надеется создать полностью беспилотный автомобиль к 2022-2023 годам. Источник: tass.ru Комментарии: |
|