Lesson 1: Acquiring and Transforming Big Data |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-05-11 20:28 Серия лекций по обработке больших данных от Oracle Academy. Большие данные (англ. Big Data) — термин, относящийся к инструментам и методам обработки данных внушительных объемов (используется, например, в поисковых и аналитических системах). Лекции посвящены некоторым вопросам управления данными, машинному обучению и основам стохастического анализа. 1. Получение и преобразование больших данных. 2. Поиск значения в выборке. 3. Неконтролируемое обучение для кластеризации. 4. Контролируемое обучение для классификации и прогнозирования. 5. Классическая статистика в мире больших данных. 6. Построение и исследование графиков. @businessanalysts Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|