Intel открывает доступ к clDNN [высокопроизводительной библиотеке для глубокого обучения]

Официальный репозиторий проекта был запущен буквально пару дней назад. Расскажем немного подробнее об этой новости и приведем полезные источники по теме.


/ Flickr / fdecomite / CC

Основная область применения clDNN (Compute Library for Deep Neural Networks) — распознавание и сегментация изображений. Высокопроизводительная библиотека работает с DL-приложениями, которые подразумевают ускорение построения логических выводов (inference) с помощью Intel HD/Iris Graphics.

clDNN вышла под лицензией Apache 2.0 и поддерживает AlexNet, VGG, GoogleNet, и ResNet (немного о последних трех). Библиотеку составляют блоки, оптимизированные для работы со свёрточными нейронными сетями на C и C++.

• Официальный сайт проекта «01»
• Тематический whitepaper
• Документация clDNN
• Inline-документация

Глубокие нейронные сети (DNN) применяют в том числе для анализа видео, обработки естественного языка (NLP) и решения задач в таких областях как автономное вождение. DNN очень требовательны с точки зрения вычислительных ресурсов и эффективности тех или иных реализаций алгоритмов, поэтому новые находки в этой сфере всегда встречают с большим интересом. Например, недавно компания представила бесплатный инструментарий Intel Deep-Learning Deployment Toolkit, который является частью тематического SDK для работы с технологиями компьютерного зрения.

О проекте «01»

«01» — это open source сообщество Intel. Инженеры компании принимают активное участие в его работе и пополняют коллекцию открытых решений. Каждый проект обладает своим микросайтом (пара примеров: OpenStack, Crosswalk, Developer Journey).

---

P.S. Мы в 1cloud занимаемся разработкой провайдера виртуальной инфраструктуры. Подробный рассказ об этой работе — тут и вот тут. Немного о нашем API — здесь.