Google: тензорный процессор кладет традиционные чипы на лопатки

В Google решили спроектировать специализированное оборудование для задач машинного обучения. Так появился «тензорный процессор» (Tensor Processing Unit, TPU), чип, ускоряющий работу нейронных сетей, на котором происходит вывод умозаключений. Недавно компания опубликовала доклад о преимуществах TPU по сравнению с центральными и графическими процессорами.

В среднем TPU в 15–30 раз быстрее выполняет задачи вывода умозаключений, чем серверный центральный процессор Intel Haswell и видеопроцессор Nvidia K80. А производительность в расчете на ватт у TPU была в 25–80 раз выше, чем у центрального и графического чипов.

Комментарии: