Google: тензорный процессор кладет традиционные чипы на лопатки |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-05-02 10:00 В Google решили спроектировать специализированное оборудование для задач машинного обучения. Так появился «тензорный процессор» (Tensor Processing Unit, TPU), чип, ускоряющий работу нейронных сетей, на котором происходит вывод умозаключений. Недавно компания опубликовала доклад о преимуществах TPU по сравнению с центральными и графическими процессорами. В среднем TPU в 15–30 раз быстрее выполняет задачи вывода умозаключений, чем серверный центральный процессор Intel Haswell и видеопроцессор Nvidia K80. А производительность в расчете на ватт у TPU была в 25–80 раз выше, чем у центрального и графического чипов. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|