Qualcomm и Facebook объединяются для развития мобильного машинного обучения |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-04-20 20:56 На протяжении последних нескольких лет инженеры компании Qualcomm Technologies работают в области машинного обучения. Результаты исследований и разработок можно увидеть в мобильных платформах Qualcomm Snapdragon. Немаловажную роль в развитии машинного обучения также играет компания Facebook, инвестируя в программную структуру с открытым исходным кодом Caffe2. Поэтому компании Qualcomm Technologies и Facebook в рамках конференции F8 объявили о сотрудничестве с целью оптимизации Caffe2 и фреймворка для набора Qualcomm Snapdragon Neural Processing Engine. Caffe2 запущен Facebook, чтобы помочь разработчикам и исследователям улучшать модели машинного обучения и предоставлять опыт работы с искусственным интеллектом в различных мобильных приложениях. Теперь разработчики получат доступ ко многим инструментам, позволяющим им запускать крупномасштабные распределённые сценарии обучения и создавать приложения с использованием машинного обучения для мобильных устройств. Neural Processing Engine был разработан для выполнения сложных задач, необходимых для эффективной работы нейронных сетей на платформах Snapdragon, предоставляя разработчикам больше времени и ресурсов для создания собственного инновационного пользовательского опыта. Благодаря современному графическому дизайну вычислений Caffe2, минимальной модульности и гибкости при переносе на несколько платформ, разработчики получают большие возможности по разработке ряда задач глубокого обучения, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, дополненную реальность и прогнозирование событий. Одним из преимуществ Snapdragon и NPE является то, что в зависимости от мощности и требований к производительности своих приложений разработчик сможет ориентироваться на отдельные гетерогенные вычислительные ядра внутри процессора Snapdragon для обеспечения оптимальной производительности. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: 4pda.ru Комментарии: |
|