Подход к автоматизации решении? задач ML на примере HackerEarth ML Challenge #1 — Алексеи?

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Алексей Чернобровов рассказывает про подход к автоматизации решений задач машинного обучения на примере конкурса HackerEarth Machine Learning Challenge 1. Из видео вы сможете узнать:

- Обзор существующей реализации, её преимущества и недостатки

- Какую архитектуру с возможностью масштабируемости можно выбрать

- Какие данные и результаты работы приходится хранить

- Возникающие в процессе реализации сложности

- Как система показала себя при решении контеста

Слайды: https://gh.mltrainings.ru/presentations/Che


Источник: vk.com

Комментарии: