Моделирование психиатрической патологии: от генетических исследований до клеточных фенотипов |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-04-14 19:44 Основные программы по психиатрической генетике выявили более 150-ти локусов, связанных с повышенным риском психических расстройств. Функции этих локусов пересекаются на небольшом количестве метаболических путей, которые возможно ответственны за развитие шизофрении и аутизма, а также некоторых других психических расстройств. Тем не менее, клеточные фенотипы, которые наблюдаются при психических расстройствах, не были определены. Последние достижения в области генетики и биологии стволовых клеток открывают нам новые перспективы для моделирования психических расстройств с помощью стволовых клеток. Перепрограммирование клеток и использование индуцированных плюрипотентных стволовых клеток (IPSC) дают учёным возможность проследить на клеточных колониях результат генетических мутаций. Технологии IPSC меньше десяти лет, но она выглядит достаточно перспективной и возможно поможет сложить в единую картину генетические, клинические и биологические данные. Несмотря на преимущества метода, у него так же наблюдаются и многочисленные недостатки. В этом обзоре экспертов, будут критически рассмотрены проблемы моделирования психических расстройств, потенциальные решения этих проблем и то, как технология IPSC может быть использована для разработки аналитической основы оценки и терапии основных патологических процессов в психиатрии. ?Нарушения развития нервной системы: Одним из основных преимуществ исследований индуцированных плюрипотентных стволовых клеток (IPSC) является возможность исследования развития нервной системы in vitro.Транскрипционные анализы показывают, что различия в развитии нервной системы, возникающие перед дифференцировкой нейронов, приводят к синхронизации изменений клеточной дифференцировки. Это согласуется с потенциалом развития нервной системы в контексте психических расстройств и профилем генетического риска. Транскрипционные различия могут быть легко подтверждены с помощью широкого спектра антител к маркером нейрогенеза. Интересно отметить, что в ряде случаев, таких как синдром Фелана и синдром Тимоти, при которых наблюдается дефицит потенциал-зависимых кальциевых каналов, наблюдается также изменение экспрессии генов в предшественниках нервных клеток. Это может отражать наличие обратной связи в развитии нервной передачи в следствие электрофизиологической активности или клеточной контакт-зависимой экспрессии генов во время развития и дифференциации. Такие исследования повышают вероятность того, что транскрипционное профилирование, обусловленное эволюцией экспрессии генов в IPSC, полученных от пациентов, могут выявить количественно надежные и связанные с болезнью фенотипы. В дополнение к нарушению нейрогенеза у больных шизофренией также наблюдались нарушения трех типов клеток глии. Посмертные исследования больных шизофренией указывают на то, что в их мозге уменьшено количество олигодендроцитов, а также нарушено их созревание и морфология, хотя имеется вероятность, что лечение нейролептическими препаратами и старение могли повлиять на данные результаты. Результаты другого крупномасштабного полногеномного поиска ассоциаций (GWAS) у больных шизофренией показывают, что имеются нарушения в тех генах, которые регулируют контроль клеточного цикла олигодендроцитов и их созревание. Ранние исследования указывают на астроглиоз, в то время как более поздние на недостаток астроглии в субкортикальных областях и в мозолистом теле. Большое внимание уделяется вовлечению биологических путей, связанных с воспалением и иммунитетом в развитии шизофрении, которые поддерживается генетическими исследованиями пациентов, с вариантами генов цитокинов, а также главного комплекса гистосовместимостив той области, где структурные варианты гена компонента комплемента 4 (С4) приводят к увеличению его активности. Предыдущие исследования показали активацию микроглии и наличие изменений микроглии, которые связанны с экспрессии генов в посмертных исследованиях тканей головного мозга. Тяжелые инфекции и аномальные иммунные реакции являются факторами риска развития шизофрении, что может указывать на важную роль взаимодействия генотипа и среды для развития шизофрении, а также на возможное применение противовоспалительных препаратов в стратегии лечения. ?Нарушение биологии и функции нейронов: Помимо транскриптомики и нейрогенеза, прочие параметры так же могут быть эффективными мерами клеточного фенотипа. Бреннанд и др., используя различные способы анализа, отметили у четырех пациентов с шизофренией нарушение миграции нейронов. Молекулярный механизм этого наблюдения не совсем понятен, но при этом наблюдается корреляция с усилением экспрессии молекул адгезии. Данное наблюдение может иметь весьма важное значение, так как интернейроны мигрируют из определенных пулов предшественников для заполнения корковых и других регионов во время развития мозга. Наблюдалось также нарушения морфологии из-за изменений цитоскелета. Предполагается, что это происходит не только в результате адгезии. Изменения цитосклета могут манифестировать позже, чем изменения в нейроархитектуре ,особенно в морфологии дендритов. Такие изменения достаточной величины могут привести к макроскопическим изменениям в анатомии мозга, которые могут коррелировать с более масштабными изменениями, обнаруженными с помощью визуализации головного мозга человека. С помощью компьютерной томографии и магнитной резонансной томографии выявили структурные изменения в головном мозге больных шизофренией, такие как увеличение боковых и третьего желудочков, уменьшения объема коры и увеличение объема базальных ганглиев. Морфометрические изменения могут вообще не прогрессировать, следовательно, могут соответствовать гистологическим результатам патологоанатомических вскрытий, в результате которых часто обнаруживаются изменение размеров пирамидных нейронов в неокортексе и гиппокампе, снижение числа интернейронов и снижение плотности дендритных шипиков. На IPSCs моделях пациентов были обнаружены следующие изменения на субклеточном уровне: изменения синапсов, синаптогенеза, образование везикул и митохондриальной функции. В последнее время, митохондриальные аномалии были обнаружены с помощью РНК-последовательности и митохондриальных анализов, а гипервозбудимость была обнаружена с помощью Са2 + визуализация в незрелых нейронов у пациентов с биполярным расстройством. Золотым стандартом электрофизиологической оценки является метод локации потенциала, с помощью этой техники изучаются зрелые дифференцированные нейроны. Тем не менее, этот подход требует получения уплотнений с высоким сопротивлением между концом электрода и поверхностью нейрона для полного эффекта, ограничивая тем самым пропускную способность, даже в автоматизированных системах. В качестве альтернативы для мониторинга активности клеток можно использовать оптическую регистрацию электрических потенциалов. Чаще всего это делается с помощью визуализации кальциевых флуктуаций, используя кальций-чувствительные флуоресцентные красители или генетически кодируемые показатели кальция. Последний подход имеет дополнительное преимущество в том, что генетически кодируемые показатели кальция могут селективно экспрессироваться в специфических типах клеток. Запись кальция, однако, может только фиксировать события, которые влекут за собой изменения в концентрации внутриклеточного кальция, а это означает, что гиперполяризация и тормозные синаптические потенциалы в основном не опознаются, так же эта методика имеет низкое временное разрешение. С другой стороны, индикаторы напряжения обеспечивают прямую информацию об изменениях мембранного потенциала, независимо от причины и делает возможной оценку возбуждающих и тормозных синаптическихпотенциалов, а так же деполяризующих и гиперполяризационныхнейротрансмиттеров и оценку эффектов лекарств. В настоящее время диапазон фенотипов, наблюдаемых в клеточных исследованиях психоневрологических расстройств весьма разнообразен и изменчив, потому необходимо более систематическое исследование целого ряда фенотипов. Например, электрофизиологические эффекты одной клетки кажутся расплывчатыми. Однако известно, что в электрофизиологической активности нейрона нет большого дефицита, однако различия имеются в синаптической функции. Это указывает на то, что биология нервно-психических расстройств, в конечном счете является эмерджентным свойством связности клеток и сетевой активности. ?Клеточные взаимодействия и нейронные сети: Для анализа нейронных сетей и соединения клеток могут быть использованы два основных подхода: один фокусируется на структурном взаимодействии, а другой на функциональной связи, хотя в идеале оба метода можно объединить, чтобы обеспечить как структурные, так и функциональные связи. Обычные двумерные (2D) монокультуры ограничены в способности образовывать динамические анатомические связи и потому они не способны повторить те же пути нейрогенеза, которые наблюдаются в клетках головного мозга, также они не принимают сигналов от внеклеточного матрикса и соседних клеток. Методы 3D культивирования в настоящее время изучаются для построения архитектуры ткани, а также для изучения свойств клеток и сетевых взаимодействий в норме и при патологии. В идеале, эти 3D платформы на основе IPSC используют соответствующие совместные культуры нейронов и глиальных клеток в механически соответствующей матрице с использованием сигналов от внеклеточного матрикса, сохранившегося в развивающемся головном мозге. Эти колонии клеток также можно будет изучить с помощью оптических технологий с целью морфологического иэлектрофизиологического анализа. Современные подходы основаны на использовании биоматериалов для поддержки 3D сетевой организации и/или на использовании нейронных стволовых клеток для реконструкции in vivo подобных структур. Ассортимент биосовместимых материалов, использующихся для 3D-моделирования культур, включает в себя материалы на основе гидрогеля, 3D-полимеров, синтетических электропряденных каркасов, и микрожидкостные биореакторы. В настоящее время нам не хватает полного понимания того, как именнобиоматериалы влияют на свойства клеток, также 3D-культуры до сих пор не были широко изучены для моделирования заболевания на основе IPSC. Органоидные и агрегатные культуры кажутся перспективными для восстановления в естественных условиях подобных нейронных сетей, что дает возможность понять суть сигнала интегрированного на нескольких уровнях. С помощью самоорганизации сложных тканевых паттернов были предприняты попытки воспроизвести различные области мозга с целью создания модели расстройств аутического спектра. Особо следует отметить, 3D 'корковые сфероиды' человека, составляющие слоистую структуру церебральной коры, содержащей электрофизиологически зрелые нейроны, которые формируют функциональные синапсы. Тем не менее, достаточно трудно контролировать размер и внутреннюю слоистую структуру сфероидов, потому следует разработать надежные и воспроизводимые методы для квантификации структуры и физиологии. Исследования функциональных сетей имеют значительный потенциал в качестве скрининговых платформ для лекарств. В идеале, они должны измерять поведение сети как степень связности (распространения импульсов через сеть), синхронности и частоты колебаний нейронныхразрядов. В принципе, они могут отражать на клеточном уровне виды активности мозга, измеряемой электроэнцефалограммой, но при гораздо более высоком пространственным разрешением. Человеческие IPSC могут быть переработаны в функциональную нейронную сеть на микроэлектродных массивах in vitro, где было показано, что поведение сети чувствительно к снижению экспрессии постсинаптических генов, ассоциированных с шизофренией и с биполярным аффективным расстройством. Свойства сетей могут использоваться для моделирования бета и гамма колебаний, наблюдающихся у пациентов. Кальций-потенциал-чувствительная визуализация сама по себе или в сочетании с микроэлектродными записями массива нейронов обеспечивают большие возможности для наблюдения за колебанием активности в нейронных сетях. Многие из методов молекулярногофенотипирования, такие как транскриптомный анализ и клеточный анализ морфологии можно комбинировать с электрофизиологическими анализами, чтобы обеспечить мультимодальную оценку многих линий IPSC, полученных от пациентов. Продолжение следует! ?Библиография: Falk A et al. Modeling psychiatric disorders: from genomic findings to cellular phenotypes. Mol Psychiatry. 2016 Sep;21(9):1167-79. doi: 10.1038/mp.2016.89. ?Не забывайте подписываться на наш официальный Instagram — instagram.com/psyandneuro и канал вTelegram — telegram.me/psy_and_neuro? Источник: vk.com Комментарии: |
|