Мастер-класс Как самостоятельно освоить Мachine Learning и Big Data | Станислав Ким |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-04-21 19:01 Мастер-класс руководителя разработки в отделе развития платежей «Сбербанк-Технологии» Станислава Кима — «Как самостоятельно освоить Мachine Learning и Big Data» Станислав расскажет, как он проделал путь от java-разработчика до специалиста по Мachine Learning и Big Data. И как это можно сделать самостоятельно.Что нужно знать и уметь на старте, чтобы максимально быстро и эффективно начать разбираться в больших данных и машинном обучении. Как понять, где лучше и выгоднее учиться — обзор онлайн и офлайн-программ и курсов: платных, бесплатных, хороших и не очень. Где искать единомышленников и наставников. Какие существуют площадки для общения и поиска дополнительных материалов. Причем тут бизнес? Пара примеров того, что любая теория дает выхлоп только если ее объединить с бизнес-составляющей и что из этого может получиться. SBERDAYS #4, 26 марта 2017 года Источник: vk.com Комментарии: |
|