Машинное обучение и scikit-learn

МЕНЮ

Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ

Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация

RSS

RSS новости

В этой серии видеоуроков рассказывается о правильном использовании Python-библиотеки scikit-learn для эффективного машинного обучения.

1. Что такое «машинное обучение»?

2. Настройка Python.

3. Набор данных iris.

4. Обучение модели.

5. Сравнение моделей.

6. pandas -> seaborn -> scikit-learn.

7. Выбор лучшей модели про помощи кросс-валидации.

8. Поиск оптимальных параметров.

9. Классификатор.

10. Работа с текстом.

@itcookies @itcookies


Источник: vk.com

Комментарии: