Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-04-26 11:00 Анализ данных на R в примерах и задачах. Часть вторая (2/2) @proglib Первая часть: https://vk.com/wall-54530371_74095 1. Нейронные сети. Теоретические результаты 2. Нейронные сети в регрессионных задачах 3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1 4. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 2 5. Нейронные сети. Представление о DeepLearning 6. Регуляризация. Назначение и примеры использования 7. SVD разложение (Singular Value Decomposition) 8. XGboost 9. Кейс: подготовка данных для анализа Рекомендуем книгу «R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R» — https://vk.com/wall-54530371_113372 Источник: vk.com Комментарии: |
|