Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-04-26 11:00 Анализ данных на R в примерах и задачах. Часть вторая (2/2) @proglib Первая часть: https://vk.com/wall-54530371_74095 1. Нейронные сети. Теоретические результаты 2. Нейронные сети в регрессионных задачах 3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1 4. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 2 5. Нейронные сети. Представление о DeepLearning 6. Регуляризация. Назначение и примеры использования 7. SVD разложение (Singular Value Decomposition) 8. XGboost 9. Кейс: подготовка данных для анализа Рекомендуем книгу «R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R» — https://vk.com/wall-54530371_113372 Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|