Классическое моделирование и машинное обучение — Александр Шапеев |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-04-06 10:42 В последнее время на "ПостНаука" стали чаще публиковать лекции по машинному обучению. Ты можешь спросить, какое отношение это имеет к нефтегазовой отрасли? Самое прямое - ответим мы. И не только к нефтегазовой, а к любой: медицине, биологии, агрономии, строительству, бурению. К любой. Ведь Machine Learning (машинное обучение) - это такой раздел науки, который изучает возможность компьютера обучаться самостоятельно или с помощью человека. В дальнейшем это ведет к тому, что все решения будет принимать не человек, а компьютер. И это на самом деле важно, потому что человек просто не в состоянии своевременно и точно принимать решения исходя из сотен и даже тысяч параметров. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|