Как выступить на Big Data Conference 2017?

Четвертый год подряд Rusbase и Global Innovations Lab проводит конференцию по анализу больших данных. 

За все это время у мероприятия трижды менялось название: BigData Russia, International Conference on BigData and its Applications и Big Data Conference). С этого года конференция окончательно переезжает на bigdataconf.org

В 2017 году Big Data Conference пройдет 15 сентября на площадке Digital October. Сегодня мы публикуем структуру программы и условия для участия. 

Мы очень тщательно отбираем кейсы и спикеров, гордимся качеством контента и не продаем возможность выступлений.

Кто и зачем приходят на Big Data Conference?

Это мероприятие, где есть возможность узнать о современном состоянии дел в анализе данных и машинном обучении, познакомиться с лучшими практиками и понять как их применять в собственном бизнесе.

Представляемые кейсы были реализованы за последние полгода и ранее нигде не были представлены

Как всегда программа Big Data Conference будет разделена на 3 трека:

• Бизнес

• Технический

• Научный семинар

У каждого из треков своя аудитория и своя программа. Про Научный семинар можно подробнее прочитать по ссылке - http://bigdataconf.org/#seminar

Про требования к участникам двух основных треков программы - ниже.

Бизнес-трек

Аудитория: руководители компаний, менеджеры по развитию бизнеса, менеджеры по внедрению инноваций, маркетологи

Кейс — это конкретный пример использования данных и их анализа с конкретным ощутимым результатом. Всего будет представлено 15 кейсов (по 5 на каждую из тематик): 

1.1.  Кейсы использования анализа данных в операционном управлении предприятия (производство, HR, логистика, безопасность, финансы);

1.2.  Кейсы использования анализа данных в умных системах (промышленные роботы, беспилотные машины, экспертные системы, умные дома);

1.3. Кейсы использования анализа данных в маркетинге и рекламе (привлечение и удержание клиентов, прогнозирование оттока клиентов).

Требования к спикерам/докладам:

• выступает представитель компании, которая презентует кейс. Если компания использовала технологию стороннего поставщика – обсуждаемо. Но лучше, чтобы выступление было от лица представителя компании;
• кейс с цифрами показывает какая была проблема (задача), где и какие брали данные, что с ними делали, какие технологии использовали, значимые результаты (это самое главное), рекомендации, негативный опыт (если был);
• кейс должен быть 2017 года;
• кейс должен быть представлен впервые, выступление подготовлено также специально для BigData Conference;
• запрещена прямая реклама (на усмотрение организаторов), все презентации проходят премодерацию.

Аудитория: СТО, CIO, CDO, технические специалисты

Технологическое решение — это алгоритмы и архитектуры, используемые для создания систем машинного обучения, хранения больших данных или для построения прикладных систем анализа данных. Всего будет представлено 15 решений (по 5 на каждую из тематик): 

2.1. Machine Learning

2.2. Распределенные системы

2.3. Прикладные системы использования анализа данных и машинного обучения

Требования к спикерам/докладам:

• выступает технический специалист, реализовавший то или иное решение в компании;
• прикладное выступление с наглядными результатами и с возможностью воспроизвести описанное техническое решение;
• решение должно быть 2017 года (максимум – конец 2016);
• кейс должен быть представлен впервые, выступление подготовлено также специально для BigData Conference;
• запрещена прямая реклама (на усмотрение организаторов), все презентации проходят премодерацию.

Программный комитет Big Data Conference

По всем вопросам участия обращаться к Марии Подлесновой и Игорю Балку — speaker@bigdataconf.org

Мы подготовили очень много возможностей для партнеров и спонсоров, поэтому обращайтесь к Анастасии Атькиной за деталями – partner@bigdataconf.org