How computers are learning to be creative |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-04-25 14:07 Блез Агуэра-и-Аркас, ведущий исследователь в Google, работает с глубинным машинным обучением. Во время выступления он показывает, как можно обратить вспять процесс распознавания изображений нейронными сетями — то есть заставить сети генерировать изображения. Результатом становятся странные галлюциногенные коллажи (так же обстоит дело с поэзией). Блэз рассказывает, что восприятие и креативность довольно тесно связаны, а любое существо/устройство, которое в состоянии воспринимать, гипотетически может творить. Источник: vk.com Комментарии: |
|