Google научила искусственный интеллект создавать простые рисунки |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-04-29 13:36 Google научила искусственный интеллект создавать простые рисунки Группа исследователей компании Google научили искусственные нейронные сети создавать простые рисунки. Для обучения системы использовалось большое количество рисунков, полученных при помощи приложения Quick, Draw!. Это приложение просит пользователей сделать простой рисунок какого-либо предмета, а затем пытается определить, что на нём изображено. Исследователи использовали 75 классов предметов (например, совы, комары, сады), каждый из которых включал 70 тыс. индивидуальных примеров рисунков. На основании этой массивной базы данных простых изображений и осуществлялось обучение нейронной сети рисованию в векторном формате. "«Мы обучаем нашу модель на базе набора данных ручных набросков, каждый из которых представлен в виде последовательности действий, контролирующих перемещение ручки: в каком направлении двигаться, когда ручка поднимается вверх, когда прекращается рисование», — сообщил один из исследователей Дэвид Ха (David Ha)." При этом он отметил, что модель не может просто копировать уже изученные изображения, а вместо этого должна изучить, как передать суть изображения. Комментарии: |
|