Глубокое обучение на Python |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-04-12 17:00 алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, новости нейронных сетей, основы искусственных нейронных сетей Курс начального уровня по программированию глубоких нейронных сетей и глубокому обучению на Python. 1. Введение 2. Искусственные нейронные сети 3. Обучение нейронных сетей 4. Библиотеки глубокого обучения 5. Распознавание рукописных цифр 6. Анализ качества обучения нейронной сети 7. Сверточные нейронные сети 8. Распознавание объектов на изображениях 9. Рекуррентные нейронные сети Источник: vk.com Комментарии: |
|