DeepMind открыла исходный код Sonnet, библиотеки для упрощения работы с нейронными сетями |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-04-08 21:10 Компания DeepMind, принадлежащая Google, объявила об открытии исходного кода Sonnet — объектно-ориентированной библиотеки для работы с нейронными сетями. Sonnet не заменит TensorFlow, но такая библиотека лучше соответствует направлению внутренней разработки в DeepMind. DeepMind отметила, что эта библиотека упрощает процесс переключения между моделями при проведении экспериментов — теперь разработчикам не придётся каждый раз переписывать проект с нуля. Для этого команда DeepMind внесла изменения в TensorFlow, чтобы упростить восприятие моделей в виде иерархий. Также была добавлена прозрачность к переменным в открытом доступе. I think @DeepMindAI is opensourcing Sonnet to make it easier for them to opensource models along with papers. A move in the right direction. — hardmaru (@hardmaru) April 7, 2017 Предоставление открытого кода Sonnet представляет интерес для самой компании DeepMind. Чем больше сообщество будет знакомиться с внутренними библиотеками DeepMind, тем проще будет выпускать новые модели с официальным описанием. Кроме того, сообщество разработчиков в сфере машинного интеллекта сможет внести свой вклад в усовершенствование существующих библиотек, используя их в собственной работе. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: tproger.ru Комментарии: |
|