В Массачусетском технологическом институте наши подход к управлению роботом силой мысли |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-03-08 11:45 В Массачусетском технологическом институте разработали метод управления роботом силой мысли. Сотрудники лаборатории CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) использовали сигналы электроэнцефалограммы, обрабатывая их с помощью алгоритмов, использующих технологию машинного обучения. Задачей обработки является выявление так называемого «потенциала ошибки» — ErrPs. Этот потенциал формируется мозгом, когда человек видит, что робот действует неправильно, и используются для коррекции его действий. Другими словами, оператор, наблюдая за действиями машины, мысленно соглашается или не соглашается с ними. Соответствующие сигналы учитываются роботом, который подстраивается под желание человека. Поскольку значение ErrPs пропорционально степени ошибки, ученые уверены, что их метод подходит для выполнения сложных задач с выбором между несколькими вариантами. К числу возможных областей применения технологии исследователи относят управление промышленными роботами и беспилотные автомобили. Комментарии: |
|