Школа по байесовским методам в глубинном обучении

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


2017-03-15 14:57

Семинары

С 26 по 30 августа 2017 года международная лаборатория проводит в Москве Школу по байесовским методам в глубинном обучении. На школе мы объясним, как байесовские методы и глубинное обучение объединяются в единый формализм, покажем примеры успешного применения нейробайесовских моделей, расскажем про современные методы стохастической оптимизации и основные библиотеки глубинного обучения. Школа будет проходить в течение пяти дней, каждый день — это несколько лекций, завершающихся практическим семинаром. Лекторами и тьюторами будут сотрудники лаборатории, группы байесовских методов машинного обучения, Московского государственного университета и Сколковского института науки и технологий. Профессор-исследователь факультета компьютерных наук и заведующий лабораторией, к. ф.-м. н. Д. П. Ветров прочтет лекции по основам байесовских методов и последним трендам в области байесовского вывода, старший научный сотрудник лаборатории М. В. Фигурнов расскажет про механизмы внимания в нейросетях, К. А. Струминский и Н. А. Чиркова проведут практические семинары. 
Целевой аудиторией школы являются аспиранты и студенты старших курсов, специализирующиеся на машинном обучении, прослушавшие базовые курсы по этой теме и имеющие представление о глубинном обучении, а также исследователи из индустрии и научных учреждений, работающие с алгоритмами глубинного обучения и адаптирующие их под специфику своих задач, желающие расширить свой инструментарий. Язык школы — русский.
Для подачи заявки на школу необходимо заполнить анкету, выполнить небольшое практическое задание и написать развернутый комментарий к научной статье. Подать заявку можно через сайт школы.
По всем вопросам можно писать на электронный адрес info@deepbayes.ru или обращаться к менеджеру школы Н. А. Чирковой.


Источник: cs.hse.ru

Комментарии: