Российская компания разработала универсальный язык RCML для промышленных роботов |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-03-13 10:42 Предприятие из Перми Robot Control Technologies (RCT) создало универсальный программный язык для «общения» промышленных роботов – RCML – и активно занимается его продвижением в России и в Европе. Интерес к разработке проявил отечественный двигателестроительный завод НПО «Сатурн», а также немецкие и японские компании из сферы промышленной робототехники. Заключено соглашение о сотрудничестве с Санкт-Петербургским политехническим университетом. Создатели языка RCML (robot control metalanguage) так рассказывают о своем продукте: «Универсальный язык программирования дает возможность для создания свободно перемещающихся роботов. Они в свою очередь, формируют унифицированные производственные ячейки, из которых, можно построить адаптивную производственную линию. Это такая линия, которая способна перестраиваться под имеющиеся приоритеты и задачи производства. В этом случае у производства не будет «узких мест», которые могут остановить всю линию. Потеря части производственных ячеек приведет к замедлению производства, но не к его остановке. Это дает ряд преимуществ: улучшается управляемость и прогнозируемость процесса производства, в разы повышается надежность, сводится к минимуму инерционность, вырастает гибкость. RCML можно применить практически во всех отраслях, где используется «ячеистая» структура производства: авиа- и машиностроение, металлообработка, легкая промышленность. Своих партнеров мы видим в лице системных интеграторов, и делаем RCML для них как инструмент, который они смогут применять в своей прикладной области. В качестве наших партнеров могут выступать и производители программируемого промышленного оборудования, ЧПУ-станков и различной «умной» оснастки». Добавим, что сегодня высокоточные производства, использующие промышленных роботов и системы промышленного интернета вещей, вынуждены платить, в основном, иностранным разработчикам за программное обеспечение (ПО) в среднем 60% стоимости вводимого нового оборудования. Необходимо не только создавать подобное ПО в России, но и изначально делать ставку на создание на его базе единой среды программирования, интеграции, обучения пользователей и других разработчиков. На фото: Демонстрация проекта RCML с использованием европейского промышленного робота FANUC во время проведения конкурса ("стартап-акселератора") GenerationS, декабрь 2016 года. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: tehnoomsk.ru Комментарии: |
|