Nvidia представила суперкомпьютер Jetson TX2 для дронов и роботов |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-03-10 15:31 роботы новости, Суперкомпьютеры, биологические нейронные сети Nvidia представила платформу Jetson TX2 для роботов и дронов с ИИ. По сравнению с предыдущей версией ее производительность улучшилась вдвое, а потребление энергии осталось прежним. Платформа, как и ее предшественница, появившаяся в ноябре TX1, включает суперкомпьютер с ИИ, микрочип и сопутствующее железо, умещающееся на карте размером с кредитку. Он способен управлять более масштабными и глубокими нейронными сетями, повышает точность и скорость таких операций, как классификация изображений, навигация и распознавание речи, говорится в блоге компании. Нейронные вычисления чаще всего совершаются в облаке, но для дронов, у которых обычно ограниченный канал связи, высокое время отклика и не всегда доступная беспроводная связь, это не всегда удобно. Кроме того, по соображениям конфиденциальности передавать данные в облако может быть небезопасно. Jetson предлагает возможность обрабатывать информацию на борту.
Nvidia «Jetson — открытая платформа, доступная каждому для разработок передовых решений в области ИИ — от коммерческих компаний и стартапов до исследователей и студентов», — гласит пресс-релиз продукта. Технические характеристики карты: 256-ядерный графический процессор на архитектуре Pascal, два 64-разрядных процессора Denver 2 и четыре Quad ARM A57. Видео 4К на 2К с частотой 60 кадров в секунду, поддерживает до 6 камер с пропускной способностью 2,5 Гбит/с. Память 8 Гб LPDDR4, 32 Гб eMMC. Подключение по Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth. Предзаказ на карту Nvidia Jetson TX2 Developer Kit можно сделать уже сейчас за $599 в США и Европе, поставки начнутся 14 марта. В других регионах она станет доступна в ближайшие недели, пишет VentureBeat. На прошедшей в январе выставке CES Nvidia вместе с Audi представила прототип беспилотника — свою Q7 с ИИ на борту, который всего за 4 дня научился самостоятельно ездить. Это лучший результат среди компаний, работающих над роботизированными машинами. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: hightech.fm Комментарии: |
|