Методы оптимизации в Machine Learning |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-03-31 18:21 Методы оптимизации в Machine Learning. Практическая применимость методов машинного обучения зависит от эффективности решения задач оптимизации. Поэтому мы подготовили для вас подборку лекций по данной теме. Читаем и открываем для себя новые знания или освежаем старые. Методы одномерной оптимизации: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/a8/MOMO12_min1d.pdf Базовые методы многомерной оптимизации: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/74/MOMO12_minnd_basic.pdf Продвинутые методы многомерной оптимизации: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/b/b2/MOMO12_minnd_advanced.pdf Комментарии: |
|