Методы оптимизации в Machine Learning |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-03-31 18:21 Методы оптимизации в Machine Learning. Практическая применимость методов машинного обучения зависит от эффективности решения задач оптимизации. Поэтому мы подготовили для вас подборку лекций по данной теме. Читаем и открываем для себя новые знания или освежаем старые. Методы одномерной оптимизации: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/a8/MOMO12_min1d.pdf Базовые методы многомерной оптимизации: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/74/MOMO12_minnd_basic.pdf Продвинутые методы многомерной оптимизации: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/b/b2/MOMO12_minnd_advanced.pdf Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|