Изучаем нейронные сети — с чего начать?

В данной статье собраны материалы — в основном русскоязычные — для базового изучения искусственных нейронных сетей.

Искусственная нейронная сеть, или ИНС — математическая модель, а также ее программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Наука нейронных сетей существует достаточно давно, однако именно в связи с последними достижениями научно-технического прогресса данная область начинает обретать популярность.

Книги

Начнем подборку с классического способа изучения — с помощью книг. Мы подобрали русскоязычные книги с большим количеством примеров:

• Ф. Уоссермен, Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. 1992 г.
  В книге в общедоступной форме излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Описана структура нейронных сетей и различные алгоритмы их настройки. Отдельные главы посвящены вопросам реализации нейронных сетей.
• С. Хайкин, Нейронные сети: Полный курс. 2006 г.
  Здесь рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию.

• Д. Форсайт, Компьютерное зрение. Современный подход. 2004 г.
  Компьютерное зрение — это одна из самых востребованных областей на данном этапе развития глобальных цифровых компьютерных технологий. Оно требуется на производстве, при управлении роботами, при автоматизации процессов, в медицинских и военных приложениях, при наблюдении со спутников и при работе с персональными компьютерами, в частности, поиске цифровых изображений.

Видео

Нет ничего доступнее и понятнее, чем визуальное обучение при помощи видео:

• Чтобы понять,что такое вообще машинное обучение, посмотрите вот эти две лекции от ШАДа Яндекса.
• Вводный обучающий видеокурс по нейронным сетям содержит всю необходимую базовую информацию по нейронным сетям в краткой форме.
• Введение в основные принципы проектирования нейронных сетей — отлично подходит для продолжения знакомства с нейронными сетями.
• Курс лекций по теме «Компьютерное зрение» от ВМК МГУ. Компьютерное зрение — теория и технология создания искусственных систем, которые производят обнаружение и классификацию объектов в изображениях и видеозаписях. Эти лекции можно отнести к введению в эту интересную и сложную науку.

Образовательные ресурсы и полезные ссылки

• Портал искусственного интеллекта.
• Лаборатория «Я — интеллект».
• Нейронные сети в Matlab.
• Нейронные сети в Python (англ.):
  • Короткая вводная статья;
  • Нейронная сеть в 13 строк кода.
• Нейронная сеть на JavaScript.

Серия наших публикаций по теме

Ранее у нас публиковался уже курс #neuralnetwork@tproger по нейронным сетям. В этом списке публикации для вашего удобства расположены в порядке изучения:

• Общие сведения о нейронных сетях.
• Строение нейронных сетей.
• Описание основных функций активации.
• Архитектура однослойных НС.
• Архитектура многослойных НС.
• Правило обучения Хебба.
• Правило обучения Розенблатта.
• Правило обучения Уидроу-Хоффа.
• Многослойный персептрон.
• Алгоритм обратного распространения ошибки.
• Алгоритм наискорейшего спуска с моментами.
• Эвристические алгоритмы.
• Алгоритм имитации отжига.
• Метод роя частиц.
• Генетические алгоритмы.
• Эволюционный алгоритм.
• Распознавание образов.
• Прогнозирование временных рядов.

Источник: tproger.ru

Комментарии: