Исследовательская разработала систему глубинного обучения для анализа поведения футболистов на поле |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-03-26 17:31 "Исследовательская группа из сотрудников Disney, Caltech и STATS разработала систему глубинного обучения для анализа поведения футболистов на поле. Она определяет, почему игроки приняли решение в конкретных условиях, собирает данные и уже сейчас предугадывает дальнейшие действия спортсменов в симуляции поля. Более того: она анализирует игру и показывает лучшие сценарии поведения в условиях, в которых игрок был на поле. Работает система не идеально, но впечатляет уже сейчас. Искусственный «интеллект» открывает большие двери для анализа спортивных данных, таких как личные метрики игроков, сопоставление результатов и так далее". Источник: vk.com Комментарии: |
|