Исследовательская разработала систему глубинного обучения для анализа поведения футболистов на поле |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-03-26 17:31 "Исследовательская группа из сотрудников Disney, Caltech и STATS разработала систему глубинного обучения для анализа поведения футболистов на поле. Она определяет, почему игроки приняли решение в конкретных условиях, собирает данные и уже сейчас предугадывает дальнейшие действия спортсменов в симуляции поля. Более того: она анализирует игру и показывает лучшие сценарии поведения в условиях, в которых игрок был на поле. Работает система не идеально, но впечатляет уже сейчас. Искусственный «интеллект» открывает большие двери для анализа спортивных данных, таких как личные метрики игроков, сопоставление результатов и так далее". Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|