Deep Learning for Noobs [Part 1]

Большая подборка материалов, посвящённых машинному обучению и искусственному интеллекту:

— Цикл из двух статей, знакомящий вас с машинным обучением:

Часть 1: https://vk.cc/6h17MY

Часть 2: https://vk.cc/6h18th

— Большая подборка ресурсов для изучения этой темы: https://vk.cc/6h1bTi

— Лучшие открытые наборы данных для обучения ИИ: https://vk.cc/6h1cZq

— Как написать бота, которого нельзя обыграть в крестики-нолики: https://tproger.ru/translations/tic-tac-toe-minimax/

— Знакомство с генеративными состязательными сетями: https://vk.cc/6h1gj4 — всего за 50 строк кода.

— Вообще видов нейронных сетей очень много, и поэтому мы подготовили для вас иллюстрированную шпаргалку:

Часть 1. Элементарные конфигурации: https://tproger.ru/translations/neural-network-zoo-1/

Часть 2. Продвинутые конфигурации: https://tproger.ru/translations/neural-network-zoo-2/

— И снова генеративные состязательные сети: https://vk.cc/6h1gvH — на этот раз мы будем создавать восьмибитный пиксель-арт.

— Введение в модели Маркова: https://tproger.ru/translations/markov-chains/ — наш перевод хорошего теоретического материала с примерами на Python.

— Рассказ разработчика о том, как он написал приложение на Android, распознающее сорта пива при помощи машинного обучения: https://vk.cc/6h1kGh

Кстати, Android и пиво связывает ещё один занимательный рассказ, опубликованный у нас на сайте: https://tproger.ru/news/hacked-an-app-to-get-free-beer/

@tproger @tproger @tproger

Источник: hackernoon.com

Комментарии: