Чем концепция "Big Data" отличается от концепции единой интегрированной информационной модели Norio

Чем концепция "Big Data" отличается от концепции единой интегрированной информационной модели Norio Okino?

В 1983 году японским учёным Norio Okino была сформулирована концепция единой информационной модели.
Концепция единой информационной модели заключается в наличии общей информационной базы к которой обращаются все объектно-ориентированные приложения на протяжении жизненного цикла изделия.
"Big Data" по сути не заменяет концепцию интегрированной информационной модели жизненного цикла изделия, скорее совершенствует распределяя информационные потоки между объектно-ориентированными вычислительными системами.
"Big Data" – это совокупность подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных больших объёмов и значительного многообразия для получения воспринимаемых человеком или компьютерной системой результатов, эффективных в условиях непрерывного прироста, распределения по многочисленным узлам вычислительной сети.
Big Data представляет собой набор данных из традиционных и цифровых источников внутри и за пределами компании. Данные собираются везде: от датчиков, сотрудников компании, компаний-контрагентов, клиентов, сервисных центров, поставщиков и т.д., поле чего данные структурируются, анализируются и используются. Основная задача предприятий при работе с Big Data, наилучшим образом интерпретировать данные для дальнейшего использования применяя системы автоматизации различного уровня.

VVV – совокупность определяющих характеристик больших Big Data:

• Volume (объём) – величина физического объёма данных
• Velocity (скорость) – скорость прироста объёма данных
• Variety (многообразие) – одновременная обработка различных типов данных, структурированных и неструктурированных.

Информационноёмкие производственные системы имеют свойства лавинообразного потока, количество данных постоянно возрастает, многообразие информации расширяется. Управлять, структурировать, интерпретировать, анализировать и использовать данные – одна из основных наиважнейших задач организации производства в концепции Industry 4.0
   
Концепция "Big Data" появилась благодаря развитию сетевых IT-решений, переход на протокол 128 бит (IPv6) и внедрение новых механизмов безопасности передачи данных, а также повышение степени надёжности сетей. Протокол IPsec позволит шифровать любые данные без необходимости какой-либо поддержки со стороны объектно-ориентированных приложений.
IPsec (сокращение от IP Security) — набор протоколов для обеспечения защиты данных, передаваемых по межсетевому протоколу IP. Позволяет осуществлять подтверждение подлинности (аутентификацию), проверку целостности и/или шифрование IP-пакетов. IPsec также включает в себя протоколы для защищённого обмена ключами в сети Интернет.

Рациональность перехода на новую концепцию "Big Data" обусловлена развитием CPS/IoT технологий которые генерируют большие объёмы данных. Скорость прироста объёма данных настолько велика, что возникает необходимость постоянно увеличивать мощность локального сервера и совершенствовать сетевые устройства. Предприятие становится зависимым от локального сервера и в случае выхода его из строя на длительный период, система управления предприятием рушится, что приводит к значительным финансовым потерям.
Концепция "Big Data" позволяет разделить нагрузку на вычислительные ресурсы между облачными решениями и клиентами, а также снизить нагрузку на сеть, так как отпадает необходимость передачи большого объёма ненужных данных. Прикладное ПО обращается к многочисленным базам данных получая в обратном потоке только те данные которые необходимы для выполнения операции. Такая архитектура IT-решений позволяет повысить надёжность информационной среды – в случае краха одной из подсистем, это не оказывает критического влияния на работоспособность всей системы, а вышедшая из строя информационная подсистема может быть быстро восстановлена из резервной копии. 

Источник: www.plm.pw

Комментарии: