1. Анализ данных. Введение в python | Технострим

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Курс «Введение в анализ данных» от Техносферы Mail.ru Group.

Цель курса — познакомить слушателей со сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается исследователь данных в работе.

Несколько материалов вам в помощь:

— 18 полезных библиотек для анализа данных в Python: https://tproger.ru/digest/python-data-library/

— Алгоритмы интеллектуального анализа данных: https://tproger.ru/translations/top-10-data-mining-algorithms/

В этом курсе:

1. Введение в python.

2. Advanced Python.

3. Библиотеки Python.

4. Визуализация, анализ датасета. EDA.

5. R и библиотеки.

6. Введение в статистику.

7. Статистическое оценивание.

8. Параметрические статистические тесты.

9. Непараметрические тесты.

10. Множественная проверка гипотез.

Остальные уроки: https://vk.cc/5gc3YP

@tproger


Источник: vk.com

Комментарии: