1. Анализ данных. Введение в python | Технострим |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-03-26 22:02 Курс «Введение в анализ данных» от Техносферы Mail.ru Group. Цель курса — познакомить слушателей со сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается исследователь данных в работе. Несколько материалов вам в помощь: — 18 полезных библиотек для анализа данных в Python: https://tproger.ru/digest/python-data-library/ — Алгоритмы интеллектуального анализа данных: https://tproger.ru/translations/top-10-data-mining-algorithms/ В этом курсе: 1. Введение в python. 2. Advanced Python. 3. Библиотеки Python. 4. Визуализация, анализ датасета. EDA. 5. R и библиотеки. 6. Введение в статистику. 7. Статистическое оценивание. 8. Параметрические статистические тесты. 9. Непараметрические тесты. 10. Множественная проверка гипотез. Остальные уроки: https://vk.cc/5gc3YP @tproger Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|