001. Вводная лекция - К.В. Воронцов

Курс "Машинное обучение" (К.В. Воронцов)

1. Вводная лекция

2. Метрические методы классификации

3. Логические алгоритмы классификации

4. Линейные методы классификации: метод стохастического градиента

5. Линейные методы классификации: метод опорных векторов

6. Методы восстановления регрессии

Лектор: Константин Вячеславович Воронцов, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН. Заместитель директора по науке ЗАО "Форексис". Заместитель заведующего кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ. Доцент кафедры "Математические методы прогнозирования" ВМиК МГУ. Эксперт компании "Яндекс". Доктор физико-математических наук.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: