Весенний курс по применению нейросетей в обработке языка |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-02-28 18:01 Лаборатория Нейронных систем и глубокого обучения МФТИ проводит весенний курс по применению нейронных сетей в задачах по обработке естественного языка по материалам от Google DeepMind. Курс начнется 2 марта и будет проходить по четвергам в 18:30 в аудитории 105 корпуса ФизтехБио в Долгопрудном. Перед каждым занятием будет необходимо просмотреть видеолекцию и ответить на вопросы по ней. На занятии будут обсуждаться возникшие вопросы и разбираться дополнительные материалы. Также слушателям будет предложено выполнить домашние задания и проекты. Записаться на курс можно здесь: https://goo.gl/C6NOn2 Видеолекции курса доступны по сcылке — https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures. В качестве основного учебника по курсу предлагается недавно вышедший Deep Learning book(http://deeplearningbook.org) (особенно Chapter 10 (http://www.deeplearningbook.org/contents/rnn.html)). Видео для первого занятия: http://media.podcasts.ox.ac.uk/comlab/deep_learning_NLP/2017-01_deep_NLP_1b_friends.mp4 Схема проезда — https://yandex.ru/maps/-/CZx7VLYV Читайте материалы нашего сайта в Facebook, ВКонтакте и канале в Telegram. Источник: neuronovosti.ru Комментарии: |
|