В Google создали инструмент для распознавания троллинга и агрессивных комментариев |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-02-24 12:25 Все мы сталкивались с агрессивными комментариями или просто троллингом в Сети. По данным исследовательского института Data&Society, более половины жителей США попадали в такие ситуации. Но эта проблема мешает не только читателям. Новостные организации хотят, чтобы читатели обсуждали их контент, но поиск негативных комментариев крайне долог и дорог, и поэтому многие ресурсы просто закрывают комментарии. Однако Google не считает это решением проблемы. Сегодня Google и Jigsaw запустили Perspective — инструмент, использующий машинное обучение для распознавания токсичных комментариев. Так принято называть комментарии, содержащие признаки агрессии или троллинга. Используя API, каждый ресурс может настроить эту технологию для себя. И как она работает? Perspective оценивает комментарии, опираясь на то, насколько они похожи на помеченные людьми как токсичные. Для точного распознавания Perspective изучил сотни тысяч размеченных комментариев, и каждый новый лишь повысит его точность. Владельцы ресурсов могут выбирать, что делать с полученной от Perspective информацией. Они могут помечать негативные комментарии для дальнейшей проверки модераторами, или встроить «шкалу токсичности», которую видит автор комментария. Можно даже дать читателям возможность сортировать комментарии по токсичности. В частности, эта технология была протестирована в The New York Times, где она обрабатывала в среднем 11 тысяч комментариев в день. И как технология будет развиваться? Perspective объединяет в себе библиотеку TensorFlow и платформу Cloud Machine Learning. Технология всё ещё развивается, но все мы знаем, что именно время играет в пользу машинного обучения — чем большее количество ресурсов станет использовать Perspective, тем лучше она будет распознавать комментарии. Помимо улучшения, планируется и расширение. Поэтому в дальнейшем планируется добавление поддержки других языков, а также появление моделей, распознающих, например, оффтоп-комментарии. В перспективе, Perspective — это не просто улучшение комментариев. Это улучшение общения в Сети. Комментарии: |
|