Tutorial on Deep Learning I |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-02-01 18:48 На прошлой неделе в Simons Institute for the Theory Computing прошёл bootcamp, посвящённый основам машинного обучения. Делимся с вами лекциями Руслана Сахаутдинова (Университет Карнеги — Меллон) по глубинному обучению. Они будут полезны всем интересующимся как теоретическими, так и практическими аспектами глубокого машинного обучения. Кстати, рекомендуем вам обратить внимание на остальные лекции, выложенные на сайте Института: Телеграм: t.me/ainewsline Источник: simons.berkeley.edu Комментарии: |
|