Российский стартап запустил сервис оценки кредитоспособности по фото

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



Нейросеть определит степень вашего кредитного риска на основании 600 тысяч обработанных снимков реальных заёмщиков.

Стартап FscoreLab опубликовал демо-версию одноимённого сервиса по кредитному скорингу с помощью нейросети. Изучив вводный массив данных, программа научилась самостоятельно определять черты лица, характерные для должников. Вместе с фотографией можно указать дополнительные данные (пол, возраст, сумму займа), которые уточнят оценку кредитоспособности.


AUC — соотношение степени искажения и количества данных

«При принятии решения о выдаче кредита вес данного параметра пока небольшой, но он непременно будет расти по мере развития и проникновения технологии в различные сферы жизнедеятельности людей», — комментирует сотрудник «Альфа-Банка» Сергей Максимчук.

Опробовать программу может любой желающий. Поскольку в нынешней версии на решение FscoreLab влияет даже незначительный поворот головы, генеральный директор проекта Никита Николаев рекомендуют использовать паспортные фото. Примечательно, что улыбчивые люди вызывают у нейросети больше доверия.

Напомним, в прошлом году португальские учёные создали нейросеть, которая способна определить степень сарказма сообщений в чатах и Twitter, а недавно британские специалисты заподозрили искусственный интеллект в дискриминации.

Если вы хотите подсказать нам новость, отправьте намек на почту редактору jk@cossa.ru (а вот пресс-релизы в этот раздел отправлять не нужно). Если вы стесняетесь, можете прислать новость анонимно.


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: 42.cossa.ru

Комментарии: