Программа курса «Машинное обучение: ключ к аналитике больших данных»: |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-02-07 12:53 Программа курса «Машинное обучение: ключ к аналитике больших данных»: День 1 1. Обзор прикладных задач машинного обучения 2. Обзор парадигм и подходов в машинном обучении 3. Обзор технологий и источников информации День 2 1. Практическое машинное обучение: решение реальных задач в Python SciKit Learn 2. Действительно ли всё так просто: ловушки для начинающих 3. Несколько кейсов из практического опыта профессионалов День 3 1. Конкурсы анализа данных 2. Избранные методы и приложения машинного обучения 3. Будущее машинного обучения: революция глубоких сетей или сообщество аналитиков? Курс «Машинное обучение: ключ к аналитике больших данных» уже состоялся, однако вы можете оставить нам заявку, сообщив о своем интересе к этому событию. Напишите нам на почту: academy@postnauka.ru. Как только наберется группа заинтересованных участников, мы повторно организуем курс и свяжемся с вами. Подробнее: https://postnauka.ru/events/63640 Телеграм: t.me/ainewsline Источник: postnauka.ru Комментарии: |
|