Нейронная сеть научилась старить лица, не теряя узнаваемых черт

Существует множество технологий, позволяющих узнать, как будет выглядеть ваше лицо через 10, 20 или 40 лет. Те, которые дают более точный результат, требуют больше времени и ресурсов. Григорий Антипов и его коллеги из Orange Labs разработали алгоритм глубокого обучения, который легко справляется с этой задачей. И способен не только состарить лицо, но и показать, как оно выглядело в молодости.

Здесь обычно и кроется проблема — когда компьютер делает лицо старше, зачастую оно утрачивает свои характерные черты. Поэтому человек хоть и выглядит пожилым, но его невозможно узнать.

Антипов и его группа разработали способ решения этой проблемы. Они создали две машины глубокого обучения, работающих сообща — устройство для создания лиц и для сравнения лиц. Сначала обе машины изучали, как выглядят лица, анализируя фотографии людей разных возрастных групп: 0-18, 19- 29, 30-39, 40-49, 50-59 и 60+ лет, по 5000 фотографий на каждую группу. Так они узнали характерные признаки каждой из них.

После чего первая машина смогла придать лицу на фотографии любой возраст, а чтобы персональные черты не исчезли, вторая машина проверяла результат работы первой. Если она не могла узнать лицо, то попытка не засчитывалась.

Ученые применили свой метод к 10 000 изображений из базы данных IMDB-Wikipedia, а затем прогнали результат через программу OpenFace, которая сравнивает два изображения и определяет, принадлежат ли они одному и тому же человеку. В 80% случаев так оно и было. Лица, состаренные с помощью других технологий, обычно узнаваемы всего в 50%.

Разработку Orange Labs можно было бы применить к опознанию людей, многие годы числившихся пропавшими без вести, считают ее авторы. И, конечно, она привлечет большой интерес, если станет доступна в сети, пишет MIT Technology Review.