Михаил Бурцев. Искусственный интеллект и глубокое обучение |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-02-03 13:34 нейросети новости, машинное обучение python, архитектура нейронных сетей Искусственные нейронные сети — класс биологически инспирированных алгоритмов, позволяющих решать широкий круг задач, связанных с аппроксимацией функций. Искусственная нейронная сеть состоит из большого количества связанных между собой примитивных вычислительных элементов — формальных нейронов. Глубокие нейронные сети — современный нейросетевой подход, дает фантастические результаты. Среди компаний, использующих глубокое обучение в своих продуктах, Google, Microsoft, Facebook, IBM. Почему обучение глубокое? Источник: vk.com Комментарии: |
|