DARPA: Искусственный интеллект – не угроза человечеству

Американское агентство перспективных военных исследований (DARPA) намерено изменить понимание искусственного интеллекта в современном обществе, - передает Robotics.ua. 

Представляет ли искусственный интеллект (ИИ) угрозу для человечества? Этот вопрос обсуждается из года в год тысячами ученых и порождает множество споров. Институт жизни будущего, безусловно, считает, что представляет. Недавно они представили набор из 23 руководящих принципов ИИ, установленных экспертами робототехники и лидерами технологий, чтобы обеспечить развитие этического безопасного ИИ, получив поддержку от таких известных личностей как Билл Гейтс, Стивен Хокинг, Илон Маск и многие другие.

Rodney Brooks, соучредитель iRobot и главный технический директор Rethink Robotics, находится в команде оппонентов. Он считает искусственный разум больше как полезным инструментом, чем угрозой. По его словам, системы ИИ все еще очень узконаправленны. Они не имеют преднамеренности действий, и их разум равен уровню насекомого или примитивного млекопитающего. И он не один в своих идеях.

Эксперты DARPA во главе с John Launchbury, директором Информационного бюро инноваций агентства, уверены, что опасения по поводу ИИ на данный момент слишком преувеличены. Возможно, в будущем роботы и смогут по уровню мышления превзойти человека, но чтобы этого не допустить, у нас есть время и все возможности. Ранее Gill Pratt, представитель DARPA, уже выражал свои мысли касательно раздутой опасности роботов-убийц. Launchbury решил развить эту тему больше, разбив ИИ на три волны, которые показывают, что он может делать, что не может и где он будет главным. Рассмотрим их поближе.

1. Знания, приобретенные в процессе самостоятельного обучения

Первым направлением ИИ, по мнению DARPA, будут знания, на основе которых специалисты строят системы для понимания компьютером. Launchbury использует материально-техническое обеспечения (планирование), игры (шахматы) и налоговое программное обеспечение (TurboTax) в качестве примеров первых волновых систем искусственного интеллекта.

Эксперт говорит, что такие системы ИИ будут хороши в логическом рассуждении, принимая факты конкретной ситуации и работая через них. Но это будет касаться только узко определенных проблем, не имея возможности учиться в течение долгого времени и справиться с неопределенными моментами.

2. Статистическое обучение

Второе направление ИИ называется «Статистическое обучение», которое определяет системы искусственного интеллекта, способные очень хорошо воспринимать окружающий мир и адаптироваться к различным ситуациям. Он объясняет, что эти типы систем ИИ используются для распознавания голоса и лиц.

Ограничения этих систем включают в себя возможности рассуждения, в отличие от первой волны искусственного интеллекта, а также нюансы прогнозирования. Твиттер-бот Tay.ai от Microsoft является хорошим примером этих ограничений. Этот чат-бот был разработан, чтобы понять разговорный язык среди молодых людей в Интернете и узнать, как получить плодотворный разговор по определенным темам.

Но Microsoft закрыли Tay.ai всего через 16 часов после того, как он начал получать отрицательные отзывы. Используя информацию из твитов, которые он получал, Tay.ai не смог построить ни одного диалога.

3. Контекстная адаптация

Третье направление ИИ по мнению DARPA называется «Контекстная адаптация», которая определяет где ИИ сможет выйти за рамки простых вычислений. Launchbury говорит, что первые две волны ИИ не являются достаточными для этого. Контекстная адаптация объединяет их и будет давать роботам возможность учиться в течение длительного времени, чтобы понять принцип принятия определенных решений.

Видео